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2026
从 CPT 到 Agentic CPT：大语言模型持续预训练研究综述
AgentFounder：用继续预训练扩展 Agent 能力，FAS 与 HAS 如何把经验变成训练数据
Training Needs Trustworthy Worlds：先验证合成网站，再让 Web Agent 学习
AgentInstruct (Orca-3)：用 agentic 流做生成式教学，25M 对合成数据
ToolACE：工具调用数据的自演化合成与双层验证
AgentOmnia：双向环境-任务合成 + PRD 自演化，全场景 agentic scaling
Environment-free：让 LLM 当世界模型，零执行环境造 API 调用轨迹
ScaleEnv：从零合成全交互环境，靠工具依赖图保证可解
综述：Agentic 环境工程——建模、合成、评测与共演化的全生命周期