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2026

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Success Visitation Matching：用成功/失败访问比把稀疏奖励变成稠密过程奖励

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G2PO：把多条 Agent 轨迹合成状态图——用全局边增益分配长程信用

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VIMPO：策略本身就是隐式价值函数——无 critic 的 Bellman 信用分配

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FlowTracer：把注意力变成守恒信息流——定位通向答案的 token 推理骨干

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Temporal Scheduling for RLVR：信用不只分给谁，还要决定何时纳入哪些 token

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SCRL：从推理链生成可验证子问题——让失败 rollout 也产生细粒度信用

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DelTA：从隐式判别器到 token 级信用分配——方法、公式与完整数值推演

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综述｜From Reasoning to Agentic：LLM 强化学习信用分配的统一地图与识别边界

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HCAPO：用结局反看关键动作——长程 LLM Agent 的事后信用分配

08-20

Open-MOPD：诊断并修复多教师 On-Policy 蒸馏中的能力失衡