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2026
SCRL：从推理链生成可验证子问题——让失败 rollout 也产生细粒度信用
DelTA：从隐式判别器到 token 级信用分配——方法、公式与完整数值推演
综述｜From Reasoning to Agentic：LLM 强化学习信用分配的统一地图与识别边界
HCAPO：用结局反看关键动作——长程 LLM Agent 的事后信用分配
Open-MOPD：诊断并修复多教师 On-Policy 蒸馏中的能力失衡
SAO: 面向智能体强化学习的单轨迹异步优化
论文精读｜GLM-5.3：纯后训练 scaling 带来的涌现网络安全能力
PowerOPD：用有界幂变换稳定 On-Policy Distillation
SimpleOPD：跨tokenizer的长上下文推理蒸馏方法
论文精读｜Kimi K3 后训练阶段详解：三阶段范式与多领域强化学习